Notice bibliographique
Résumé
Psychological practice in rural and remote settings involves several unique personal and professional challenges. Generally, very few psychology trainees are formally prepared for those challenges because curriculum components and supervised practice experiences tend to be focused on urban and metropolitan settings. Perhaps not surprisingly, historical shortages of specialty mental health professionals are a persistent problem in most rural communities (DeLeon et al ., 2003). For example, in Australia, one quarter of the population lives in rural and remote areas (Harvey & Hodgson, 1995), but only about 12 percent of all Australian psychologists live and work in those areas (Griffiths & Kenardy, 1996). Mental health services in rural communities There is no consensus regarding the definitions of rural or remote as opposed to metropolitan , but a common characteristic of rural and remote communities is that they are descriptive of areas where the population density is low (U.S. Census Bureau, 2002) and geographic distance imposes restriction upon accessibility to the widest range of goods and services and opportunities for social interaction (Australian Bureau of Statistics, 2001). Long distances and harsh environmental conditions constitute significant barriers for rural residents to access mental health services (DeLeon et al ., 2003). Likewise, delivering services to where they are needed by consumers can be a daunting routine if a home visit by a psychologist means driving several hundred kilometers (Lichte, 1996).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».