Techniques d'interaction multimodales pour l'acces aux mathematiques par des personnes non-voyantes
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse s‟inscrit dans le domaine de l‟interaction Homme-Machine et plus précisément dans celui des interfaces multimodales destinées aux non-voyants. Elle a pour thème principal la présentation des expressions mathématiques aux non-voyants. Pour les étudiants non-voyants, apprendre les mathématiques est une tâche ardue et peut constituer une barrière, les séparant des disciplines techniques. Les travaux de recherche présentés ici décrivent les problèmes rencontrés dans la conception d‟un système permettant l‟accès aux mathématiques pour les utilisateurs déficients visuels. En effet, nous présentons une analyse des outils existants puis nous proposons des solutions pour combler leurs insuffisances. Nous exposons les techniques utilisées au sein de notre système pour répondre aux problèmes de la présentation des expressions mathématiques aux non-voyants. Nous exploitons la multimodalité comme technique d‟interaction pour développer des applications destinées à ce type d‟utilisateurs parce qu‟elle offre plusieurs opportunités grâce à sa richesse des interactions. Nous dotons également notre système d‟un comportement intelligent pour assurer une certaine autonomie à l‟utilisateur. En effet, le système est capable de présenter l‟information en fonction du contexte de l‟interaction (c-à-d. l‟utilisateur, son environnement et sa machine) et de la nature de l‟information. Le système est « pervasif » et adaptatif. L‟accès à l‟information est assuré n‟importe où n‟importe quand et il s‟adapte dynamiquement aux changements du contexte tout en fournissant continuellement des services à l‟utilisateur non-voyant, sans intervention humaine. Pour rendre le système adaptatif, nous avons élaboré un modèle qui détermine la complexité de l‟expression mathématique et nous avons intégré une technique d‟apprentissage automatique pour implémenter les mécanismes de décisions. Enfin, l‟architecture proposée est du type multi-agent. Ces techniques ont été validées par des études de cas et en utilisant les réseaux de Pétri et l‟outil de simulations JADE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».