Peroxisome Proliferator-activated Receptor γ Ligands Differentially Modulate Muscle Cell Differentiation and MyoD Gene Expression via Peroxisome Proliferator-activated Receptor γ-dependent and -independent Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The effects of distinct classes of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) ligands on myogenesis and MyoD gene expression were examined in mouse skeletal muscle C2C12 myoblasts. Treatment of C2C12 cells with the PPARgamma ligand, 15-deoxy-Delta12,14-prostaglandin J2 (15d-PGJ2), repressed morphologically defined myogenesis and reduced endogenous mRNA levels of the myogenic differentiation markers MyoD, myogenin, and alpha-actin. In contrast, two synthetic PPARgamma ligands, L-805645 and ciglitazone, exhibited no effects. In transient transfection assays, 15d-PGJ2 specifically inhibited the expression of a MyoD promoter-luciferase reporter gene (MyoDLuc) in a cell type- and promoter-specific manner, indicating that 15d-PGJ2 functions in part by repressing MyoD gene transcription. The inhibition of MyoD gene expression by 15d-PGJ2 is mediated by the distal region of the MyoD gene promoter. PPARgamma on its own also inhibited MyoDLuc expression and further augmented the 15d-PGJ2 response. In contrast, L-805645 and ciglitazone did not inhibit MyoDLuc expression on their own but did so in the presence of ectopically expressed PPARgamma. Interestingly, a transdominant inhibitor of PPARgamma (hPPARgamma2Delta500) had no effect on the 15d-PGJ2-dependent repression of MyoDLuc expression but overcame L-805645/PPARgamma-dependent repression. Finally, saturating concentrations of L-805645, which did not affect myogenesis, failed to ablate 15d-PGJ2-mediated repression of the myogenic program. Thus, distinct PPARgamma ligands may repress MyoD gene expression through PPARgamma-dependent and -independent pathways, and 15d-PGJ2 can inhibit the myogenic program independent of its cognate receptor, PPARgamma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».