Biomechanical Research in Dance: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
The authors reviewed the literature, published from 1970 through December 2009, on biomechanical research in dance. To identify articles, the authors used search engines, including PubMed and Web of Science, five previous review articles, the Dance Medicine and Science Bibliography, and reference lists of theses, dissertations, and articles being reviewed. Any dance research articles (English language) involving the use of electromyography, forceplates, motion analysis using photography, cinematography or videography, and/or physics analysis were included. A total of 89 papers, theses/dissertations, and abstracts were identified and reviewed, grouped by the movement concept or specialized movements being studied: alignment (n = 8), plié (8), relevé (8), passé (3), degagé (3), développé (7), rond de jambe (3), grand battement (4), arm movements (1), forward stepping (3), turns (6), elevation work (28), falls (1), and dance-specific motor strategies (6). Several recurring themes emerged from these studies: that elite dancers demonstrate different and superior motor strategies than novices or nondancers; that dancers perform differently when using a barre as opposed to without a barre, both in terms of muscle activation patterns and weight shift strategies; that while skilled dancers tend to be more consistent across multiple trials of a task, considerable variability is seen among participants, even when matched for background, years of training, body type, and other variables; and that dance teachers recommend methods of achieving movement skills that are inconsistent with optimal biomechanical function, as well as inconsistent with strategies employed by elite dancers. Measurement tools and the efficacy of study methodologies are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».