SSRI effects on pyschomotor performance: assessment of citalopram and escitalopram on normal subjects.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Standard aeromedical doctrine dictates that aircrew receiving treatment for depression are grounded during treatment and follow-up observation, generally amounting to at least 1 yr. The Canadian Forces has initiated a program to return selected aircrew being treated for depression to restricted flying duties once stabilized on an approved antidepressant with resolution of depression. The currently approved medications are sertraline (a selective serotonin reuptake inhibitor) and bupropion (noradrenaline and dopamine reuptake inhibitor). This study was undertaken to determine whether or not citalopram or escitalopram affect psychomotor performance. METHOD: In a double-blind crossover protocol with counter-balanced treatment order, 24 normal volunteer subjects (14 men and 10 women) were assessed for psychomotor performance during placebo, citalopram (40 mg), and escitalopram (20 mg) treatment. Each treatment arm lasted 2 wk, involving a daily morning ingestion of one capsule. There was a 1-wk washout period between medication courses. Subjects completed a drug side-effect questionnaire and were tested on three psychomotor test batteries once per week. RESULTS: Neither citalopram nor escitalopram affected serial reaction time, logical reasoning, serial subtraction, multitask, or MacWorth clock task performance. CONCLUSIONS: While we found some of the expected side effects due to citalopram and escitalopram, there was no impact on psychomotor performance. These findings support the possibility of using citalopram and escitalopram for returning aircrew to restricted flight duties (non-tactical flying) under close observation as a maintenance treatment after full resolution of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».