How to manage hypertension in pregnancy effectively
Notice bibliographique
Résumé
The hypertensive disorders of pregnancy (HDP) are a leading cause of maternal mortality and morbidity in both well and under-resourced settings. Maternal, fetal, and neonatal complications of the HDP are concentrated among, but not limited to, women with pre-eclampsia. Pre-eclampsia is a systemic disorder of endothelial cell dysfunction and as such, blood pressure (BP) treatment is but one aspect of its management. The most appropriate BP threshold and goal of antihypertensive treatment are controversial. Variation between international guidelines has more to do with differences in opinion rather than differences in published data. For women with severe hypertension [defined as a sustained systolic BP (sBP) of ≥160 mmHg and/or a diastolic BP (dBP) of ≥110 mmHg], there is consensus that antihypertensive therapy should be given to lower the maternal risk of central nervous system complications. The bulk of the evidence relates to parenteral hydralazine and labetalol, or to oral calcium channel blockers such as nifedipine capsules. There is, however, no consensus regarding management of non-severe hypertension (defined as a sBP of 140-159 mmHg or a dBP of 90-109 mmHg), because the relevant randomized trials have been underpowered to define the maternal and perinatal benefits and risks. Although antihypertensive therapy may decrease the occurrence of BP values of 160-170/100-110 mmHg, therapy may also impair fetal growth. The potential benefits and risks do not seem to be associated with any particular drug or drug class. Oral labetalol and methyldopa are used most commonly, but many different β-adrenoceptor blockers and calcium channel blockers have been studied in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».