Enhanced solid-state citric acid bio-production using apple pomace waste through surface response methodology
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the potential of apple pomace (AP) supplemented with rice husk for hyper citric acid production through solid-state fermentation by Aspergillus niger NRRL-567. Optimization of two key parameters, such as moisture content and inducer (ethanol and methanol) concentration was carried out by response surface methodology. METHODS AND RESULTS: In this study, the effect of two crucial process parameters for solid-state citric acid fermentation by A. niger using AP waste supplemented with rice husk were thoroughly investigated in Erlenmeyer flasks through response surface methodology. Moisture and methanol had significant positive effect on citric acid production by A. niger grown on AP (P < 0·05). Higher values of citric acid on AP by A. niger (342·41gkg(-1) and 248·42gkg(-1) dry substrate) were obtained with 75% (v/w) moisture along with two inducers [3% (v/w) methanol and 3% (v/w) ethanol] with fermentation efficiency of 93·90% and 66·42%, respectively depending upon the total carbon utilized after 144h of incubation period. With the same optimized parameters, conventional tray fermentation was conducted. The citric acid concentration of 187·96gkg(-1) dry substrate with 3% (v/w) ethanol and 303·34gkg(-1) dry substrate with 3% (v/w) methanol were achieved representing fermentation efficiency of 50·80% and 82·89% in tray fermentation depending upon carbon utilization after 120h of incubation period. CONCLUSIONS: Apple pomace proved to be the promising substrate for the hyper production of citric acid through solid-state tray fermentation, which is an economical technique and does not require any sophisticated instrumentation. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The study established that the utilization of agro-industrial wastes have positive repercussions on the economy and will help to meet the increasing demands of citric acid and moreover will help to alleviate the environmental problems resulting from the disposal of agro-industrial wastes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».