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Enregistrement W1483396672 · doi:10.1111/j.1462-2920.2010.02334.x

Enterohaemorrhagic <i>Escherichia coli</i> gains a competitive advantage by using ethanolamine as a nitrogen source in the bovine intestinal content

2010· article· en· W1483396672 sur OpenAlexaff
Yolande Bertin, J P Girardeau, Frédérique Chaucheyras‐Durand, Bernard Lyan, Estelle Pujos‐Guillot, Josée Harel, Christine Martin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEthanolamineMicrobiologyEscherichia coliBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bovine gastrointestinal tract is the main reservoir for enterohaemorrhagic Escherichia coli (EHEC) responsible for food-borne infections. Characterization of nutrients that promote the carriage of these pathogens by the ruminant would help to develop ecological strategies to reduce their survival in the bovine gastrointestinal tract. In this study, we show for the first time that free ethanolamine (EA) constitutes a nitrogen source for the O157:H7 EHEC strain EDL933 in the bovine intestinal content because of induction of the eut (ethanolamine utilization) gene cluster. In contrast, the eut gene cluster is absent in the genome of most species constituting the mammalian gut microbiota. Furthermore, the eutB gene (encoding a subunit of the enzyme that catalyses the release of ammonia from EA) is poorly expressed in non-pathogenic E. coli. Accordingly, EA is consumed by EHEC but is poorly metabolized by endogenous microbiota of the bovine small intestine, including commensal E. coli. Interestingly, the capacity to utilize EA as a nitrogen source confers a growth advantage to E. coli O157:H7 when the bacteria enter the stationary growth phase. These data demonstrate that EHEC strains take advantage of a nitrogen source that is not consumed by the resident microbiota, and suggest that EA represents an ecological niche favouring EHEC persistence in the bovine intestine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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