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Enregistrement W1483415313 · doi:10.1111/j.2047-6310.2011.00010.x

Physical activity fluctuations and body fat during adolescence

2011· article· en· W1483415313 sur OpenAlexafffundabout
Mathieu Bélanger, Jennifer O’Loughlin, Igor Karp, Tracie A. Barnett, Catherine M. Sabiston

Notice bibliographique

RevuePediatric Obesity · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalVitalité Health NetworkUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWaistMedicineBody mass indexCircumferenceConfidence intervalClassification of obesityPhysical activityLinear regressionObesityDemographyBody fat percentageMetabolic equivalentPhysical therapyInternal medicineFat massStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of the study was to test the hypothesis that greater fluctuations in physical activity lead to greater increases in body fat during adolescence. METHODS: Seven hundred fifty-six adolescents in Montreal, Canada, aged 12-13 years at baseline, completed a 7-d physical activity recall questionnaire every 3 months over 5 years. Body mass index (BMI), waist circumference, and triceps and subscapular skinfold thickness were measured at baseline and at the end of follow-up. Subject-specific linear regressions, expressing physical activity as a function of time, were fitted and physical activity fluctuation scores were obtained by averaging the absolute values of regression residuals. The association between body fat after 5 years and the physical activity fluctuation score was assessed in linear regressions adjusting for baseline body fat, average number of physical activity sessions per week, diet and sociodemographic variables. RESULTS: Among boys, there were statistically significant positive associations between physical activity fluctuation and BMI (β, 95% confidence interval: 0.12, 0.02-0.21) and triceps skinfold (0.40, 0.17-0.63). The associations with waist circumference or subscapular skinfold were not statistically significant (0.22, -0.04-0.49; 0.13, -0.05-0.32, respectively). In girls, there were statistically significant negative associations between physical activity fluctuation and BMI (-0.12, -0.20 to -0.03), waist circumference (-0.54, -0.91 to -0.17), subscapular skinfold (-0.41, -0.56 to -0.26) and triceps skinfold (-0.22, -0.38 to -0.05). CONCLUSION: Physical activity fluctuations appear to affect body fat during adolescence. Sex-specific interventions may be needed given that greater physical activity fluctuations seem unfavourable for boys and beneficial for girls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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