Systematic review and meta‐analysis: the incidence and prognosis of post‐infectious irritable bowel syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individual studies suggest that post-infectious irritable bowel syndrome is common, but symptoms gradually improve. AIM: To review evidence for an association between intestinal infection and development of irritable bowel syndrome, assess the prognosis of post-infectious irritable bowel syndrome and explore factors that increase the risk. METHODS: MEDLINE (1966-2007) and EMBASE (1980-2007) databases were searched to identify the studies of post-infectious irritable bowel syndrome epidemiology. Data were extracted by two independent reviewers. Pooled odds ratios (POR) and corresponding 95% CI for incidence of irritable bowel syndrome were estimated among the exposed and unexposed groups. RESULTS: Eighteen of 26 studies identified were eligible for inclusion. Intestinal infection was associated with increased odds of developing irritable bowel syndrome at study end (POR = 5.86; 95% CI: 3.60-9.54). In subgroup analysis, the odds of developing irritable bowel syndrome was increased at 3 months (POR = 7.58; 95% CI: 4.27-13.45), 6 months (POR = 5.18; 95% CI: 3.24-8.26), 12 months (POR = 6.37; 95% CI: 2.63-15.40) and 24-36 months (POR = 3.85; 95% CI: 2.95-5.02). Among all studies (controlled and uncontrolled), the pooled incidence of irritable bowel syndrome at study conclusion was 10% (95% CI: 9.4-85.6). Subjects with post-infectious irritable bowel syndrome were younger and more anxious and depressed than those without post-infectious irritable bowel syndrome. CONCLUSION: The odds of developing irritable bowel syndrome are increased sixfold after acute gastrointestinal infection. Young age, prolonged fever, anxiety and depression are risk factors for post-infectious irritable bowel syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».