The treatment of migraines and tension-type headaches with intravenous and oral niacin (nicotinic acid): systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migraine and tension-type headaches impose a tremendous economic drain upon the healthcare system. Intravenous and oral niacin has been employed in the treatment of acute and chronic migraine and tension-type headaches, but its use has not become part of contemporary medicine, nor have there been randomized controlled trials further assessing this novel treatment. We aimed to systematically review the evidence of using intravenous and/or oral niacin as a treatment for migraine headaches, tension-type headaches, and for headaches of other etiologic types. METHODS: We searched English and non-English language articles in the following databases: MEDLINE (1966-February 2004), AMED (1995-February 2004) and Alt HealthWatch (1990-February 2004). RESULTS: Nine articles were found to meet the inclusion criteria and were included in this systematic review. Hypothetical reasons for niacin's effectiveness include its vasodilatory properties, and its ability to improve mitochondrial energy metabolism. Important side effects of niacin include flushing, nausea and fainting. CONCLUSION: Although niacin's mechanisms of action have not been substantiated from controlled clinical trials, this agent may have beneficial effects upon migraine and tension-type headaches. Adequately designed randomized trials are required to determine its clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».