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Enregistrement W1483469245 · doi:10.1186/1475-2891-4-3

The treatment of migraines and tension-type headaches with intravenous and oral niacin (nicotinic acid): systematic review of the literature

2005· review· en· W1483469245 sur OpenAlexaff
Jonathan E. Prousky, Dugald Seely

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNiacinMigraineHeadachesRandomized controlled trialNauseaIntensive care medicinePhysical therapyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Migraine and tension-type headaches impose a tremendous economic drain upon the healthcare system. Intravenous and oral niacin has been employed in the treatment of acute and chronic migraine and tension-type headaches, but its use has not become part of contemporary medicine, nor have there been randomized controlled trials further assessing this novel treatment. We aimed to systematically review the evidence of using intravenous and/or oral niacin as a treatment for migraine headaches, tension-type headaches, and for headaches of other etiologic types. METHODS: We searched English and non-English language articles in the following databases: MEDLINE (1966-February 2004), AMED (1995-February 2004) and Alt HealthWatch (1990-February 2004). RESULTS: Nine articles were found to meet the inclusion criteria and were included in this systematic review. Hypothetical reasons for niacin's effectiveness include its vasodilatory properties, and its ability to improve mitochondrial energy metabolism. Important side effects of niacin include flushing, nausea and fainting. CONCLUSION: Although niacin's mechanisms of action have not been substantiated from controlled clinical trials, this agent may have beneficial effects upon migraine and tension-type headaches. Adequately designed randomized trials are required to determine its clinical implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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