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Enregistrement W1483475459

The Self-reported Prevalence and Knowledge of Urinary Incontinence and Barriers to Health Care-Seeking in a Community Sample of Canadian Women

2013· article· en· W1483475459 sur OpenAlexaffabout
D. Wayne Taylor, Michael Weir, Jacqueline Cahill, Diaa E. E. Rizk

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medicine and Medical Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrinary incontinencePublic healthUrine sampleDemographicsMedical adviceHealth careUrineFamily medicineGerontologyDemographyPsychiatryNursingUrologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to determine the prevalence and understanding of urinary incontinence (UI) in a community sample of Canadian women and identify barriers to health-care seeking. Women aged 20 or more were selected randomly from the community and interviewed about inappropriate urine loss within the previous 12 months, the meaning and causes of UI, and their demographics. Attitudes towards health care-seeking and average waiting intervals before medical encounter were also studied. With a response rate of 92%, 36.5% women admitted to having UI. Of this number, 76.5% considered themselves “incontinent” because of amount and/or frequency of leakage; only 55.8% sought medical advice, on average, 14 months post onset. Several reasons for not seeking help were identified. Only 46.2% of respondents interpreted “incontinence” as the inability to control urine; 19.4% defined incontinence as involuntary urine leakage. Exactly one-third of respondents did not know the causes of UI; 63.4% thought it was normal in old age, and 12.9% believed UI could not be cured or improved. Only 51.6% considered UI as any amount or frequency of uncontrolled urine loss. The study concluded that UI is prevalent, poorly-understood and under-reported in Canadian women because of inadequate public knowledge with consequent delay in management. This information should assist in formulating a public education strategy for UI and in planning the social and medical care of incontinent women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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