Quantification of black carbon in marine systems using the benzene polycarboxylic acid method: a mechanistic and yield study
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of black carbon (BC), carbonaceous material of pyrogenic origin, has typically required either chemical or thermal oxidation methods for isolation from heterogeneous matrices, such as sediment or soil. The benzene polycarboxylic acid (BPCA) method involves chemical oxidation of aromatic structures, such as those in BC, into BPCAs. We revised the BPCA method with the intent to quantify BC in marine dissolved organic carbon (DOC). As part of this work, we evaluated the mechanism and yield of the method using nine polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and six BC reference materials. After 8 h of oxidation at 180°C, the average carbon yield was 26 ± 7% C and was not correlated to the molecular weight of the PAH oxidized. The majority of observed BPCAs were nitrated, which has serious implications for the quantification of BC. Smaller PAHs favor the formation of less substituted BPCAs, whereas larger PAHs, such as coronene, favor the formation of more fully substituted BPCAs. Time‐course experiments revealed variations of BPCA distributions over time, favoring less substituted BPCAs with longer oxidation times, whereas the carbon yield exhibited little variation. No decarboxylation of fully substituted mellitic acid (B6CA) was observed during time course experiments. Using the model compound anthracene, a potential internal standard, we propose a mechanism for the oxidation reaction based on time‐course experiment data. Quantification of BC in reference materials revealed that this revision of the BPCA method is significantly more efficient than previous versions and is effective for quantifying both char and soot BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».