The Biomechanical Characteristics of Development-Age Hockey Players: Determining the Effects of Body Size on the Assessment of Skating Technique
Notice bibliographique
Résumé
Skating ability, and more specifically the ability to accelerate from a stationary position or change direction rapidly, is recognized as one of the most important skills in ice hockey. While coaches may use drills to compare skating performance between individuals, especially during player selection, few studies have identified the essential kinematic variables that contribute to the ability of development-age hockey players to accelerate over a specified distance. Previous research reported that the determination of performance and ultimately skating power could be related to specific biomechanical parameters, especially among developing hockey players. However, there is evidence to suggest that the potential confounding effects of height and weight should be considered in such biomechanical evaluations. Considering the range of variability for the height and weight of ten year-old children, it may be appropriate to include these as predictors of skating performance. The purpose of this study was to evaluate the biomechanical characteristics of minor hockey players while performing an on-ice acceleration skill test. In addition, the study evaluated the contribution of height and weight on the assessment of skating technique. Participants were 30 male development-age hockey players categorized by level of play. Correlation identified the kinematic variables related to time to skate six meters. Regression analysis identified the set of variables that best predicted time to skate six meters. Comparing structural models across studies demonstrates the importance of body size on skating performance. These results illustrate the importance from the development age, through to university athletes, to elite NHL prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».