Climatic Influences of Deglacial Drainage Changes in Southern Canada at 10 to 8 ka Suggested by Pollen Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced meltwater discharge from proglacial lakes Agassiz and Barlow-Ojibway at about 9.6 to 8.3 ka BP. created cold localized climates over downstream water bodies, specifically Lake Minong and Mattawa phase lakes in the Great Lakes and Goldthwait Sea in the Gulf of St. Lawrence. The cooling effect of the meltwater drainage suppressed summer warming of the surface lake waters, reduced the growing season and thus altered the vegetation composition in the surrounding land areas. The vegetation responded in different ways as evidenced by five variants from the normal pollen succession.The pollen anomalies are most pronounced where the effect of increased meltwater discharge had a strong influence, such as within or along the margins of Lake Agassiz, Mattawa phase lakes, and the Goldthwait Sea, or in their lee areas, especially where these water bodies intersected ecotonal boundaries. Climatic effects were minimal or non-existent where the water surface areas were restricted such as the channelized drainage routes of the Ottawa and St. Lawrence rivers. Diversion of Lakes Agassiz and Barlow-Ojibway drainage to Hudson Bay after about 8.4 ka BP reinstated summer warming of the surface water in the Great Lakes-St. Lawrence system bringing the 9.6-8.3 ka cool period to a close.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».