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Enregistrement W1483804580

Application of FEM and SEA in predicting vibro-acoustic behavior of a flat ribbed panel structure

2007· article· en· W1483804580 sur OpenAlexaffvenue
Reza Madjlesi

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical energy analysisFinite element methodStructural engineeringModalShell (structure)AcousticsModal analysisEngineeringFrequency responseRange (aeronautics)Point (geometry)Materials sciencePhysicsMechanical engineeringGeometryElectrical engineeringMathematicsComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two major design tools in predicting acoustical response of the coupled structure-cavity are presented. The response of a structure excited by a point force is predicted using Finite element method (FEM) and statistical energy analysis (SEA). Structural testing was required to confirm integrity of the FE model of the structure, and modal testing was performed on the ribbed panel. The ribbed panel structure was modeled with 9600 Quad8 shell elements, and the cavity inside the box was modeled with 31000 Hexa8 solid elements. The modal response of the structure, for FE model, is used for structural correlation, and fine FRF measurement was performed on the suspended ribbed panel. FE modeling is used to predict the response of the system for low-mid frequency range. Predicted average interior noise of the box-ribbed panel system when excited by a point force, where FE predictions correlate well with the measured sound pressure level for frequency range of 200-1000 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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