CT Angiography Alone Can Provide Sufficient Angio-Architectual Information About Unruptured Intracranial Aneurysms to Proceed Straight to Treatment (P1.145)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of intracranial aneurysms is estimated to be between 0.2 and 9.9% for the general population, with an average annual rupture rate of up to 1.3%. Unruptured intracranial aneurysms (UIA) pose a dilemma to clinicians attempting to ascertain the risk of rupture and balance that with treatment associated complications. Traditionally digital subtraction angiography (DSA) has been used as the gold standard for treatment planning. Evolving CT angiography (CTA) technology has resulted in a paradigm shift towards using CTA as the sole modality for pre-treatment decision making. Method: We retrospectively analyzed 29 consecutive patients with UIA who underwent either endovascular coiling or neurosurgical clipping at our institution from January 2013 to July 2013. All patients had unruptured aneurysms imaged on CTA. Results: For 22 patients (76%) the CTA alone was deemed sufficient to proceed straight to treatment, while for 7 patients (24%), DSA was considered necessary for treatment planning. Of the 22 patients who went straight to treatment, 19 were successfully treated (17 patients had endovascular coiling and 2 patients underwent surgical clipping). 3 patients (10%) in the straight to treatment group failed an attempt at endovascular coiling due to unfavorable anatomy. These patients required neurosurgical clipping. Conclusion: 76% of our patients did not undergo DSA prior to treatment. Information provided by CTA was sufficient to treat 19 of the 22 patients (86%). The use of routine DSA for the pre-treatment planning of unruptured intracranial aneurysms may warrant reconsideration in centers with experience in neurovascular CTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».