Longitudinal assessment of bone loss using quantitative ultrasound in a blood‐induced arthritis rabbit model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Osteoporosis is common in haemophilic arthropathy. Quantitative ultrasound (QUS) can be a suitable alternative for dual-energy x-ray absorptiometry for diagnosing osteoporosis in haemophiliacs due to its lack of ionizing radiation, and ease to use. AIM: We investigated the intra- and inter-operator reliability of QUS, its responsiveness to bone growth, its ability to differentiate bone adjacent to blood-injected vs. control joints, and the effect of soft tissues on the speed of sound (SOS) QUS values in a juvenile white New Zealand rabbit model of blood-induced arthritis. METHODS: Eight of 16 rabbits were injected with autologous blood (0.1 mL kg(-1) ) 8 times over a 17-week period, the remaining eight rabbits served as controls. SOS was measured at baseline, weeks 8 and 17 in vivo and after the bones were excised on week 17. RESULTS: Intra- and inter-operator coefficients of variation for QUS data were <5% and intraclass correlation coefficients were >60% for 22/27 (81.5%) of bones assessed. The level of interval increase in SOS values from baseline to week 17 was significantly different in tibiae of injected, contralateral to injected and non-injected knee groups by anova (P = 0.01). In vivo (mean ± SD, 4147.17 ± 96.27 m s(-1) ) and postmortem (4457.85 ± 104.00 m s(-1) ) measurements on week 17 differed (P < 0.01) indicating an effect of soft tissues on SOS. CONCLUSION: In conclusion, QUS' acceptable reliability, its responsiveness to growth-related changes and its ability to discriminate injected and non-injected joints make this technique a plausible candidate as a diagnostic tool for osteoporosis in the paediatric haemophilic population if these results are confirmed upon animal-human translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».