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Enregistrement W1483886976 · doi:10.1109/tbc.2015.2459662

Overview of Wireless Microphones—Part II: Frequency Bands, Interference, and Regulation

2015· article· en· W1483886976 sur OpenAlexaffabout
Hong Liu, Donald McLachlan, Demin Wang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Broadcasting · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterWirelessRadio spectrumTelecommunicationsFrequency bandBandwidth (computing)Interference (communication)Adjacent-channel interferenceComputer scienceMicrophoneElectrical engineeringElectronic engineeringChannel (broadcasting)Broadcasting (networking)EngineeringComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most wireless microphones operate on vacant television broadcasting channels in the very high frequency and ultrahigh frequency bands, as secondary users operating on the no-interference and no-protection basis. Some wireless microphones share the 2.4 GHz band with other wireless devices. The 698-806 MHz band was repurposed when television broadcasting switched from analog to digital (and the 600 MHz band may be repurposed in the near future), resulting in less spectrum available for wireless microphone operations. To keep wireless microphones operating effective in this environment, engineers, researchers, and regulators require comprehensive knowledge of the spectrum, interference, and regulations regarding wireless microphones. This paper first presents the characteristics of the frequency bands currently allocated for wireless microphone operations. Next, interference that may be experienced by wireless microphones and frequency coordination required to allow multiple microphones to work together at the same site without interference are presented. Finally, it summarizes the regulations in Canada, United States of America, European Union, and Australia for wireless microphones regarding allowable transmitter frequency, power, bandwidth, channel masks, maximum frequency deviation for FM, and spurious emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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