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Enregistrement W148393812 · doi:10.1385/1-59259-762-9:113

Using Light Scattering to Determine the Stoichiometry of Protein Complexes

2004· review· en· W148393812 sur OpenAlexaff
Jeremy Mogridge

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSize-exclusion chromatographyRefractometryMultiangle light scatteringChemistryLight scatteringStoichiometryScatteringChromatographyRefractometerLaserAnalytical Chemistry (journal)Dynamic light scatteringOpticsRefractive indexMaterials sciencePhysicsNanotechnologyBiochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stoichiometry of a protein complex can be calculated from an accurate measurement of the complex's molecular weight. Multiangle laser light scattering in combination with size-exclusion chromatography and interferometric refractometry provides a powerful means for determining the molecular weights of proteins and protein complexes. In contrast to conventional size-exclusion chromatography and analytical centrifugation, measurements do not rely on the use of molecular weight standards and are not affected by the shape of the proteins. The technique is based on the direct relationship between the amount of light scattered by a protein in solution and the product of its concentration and molecular weight. A typical experimental configuration includes a size-exclusion column to fractionate the sample, a light-scattering detector to measure scattered light, and an interferometric refractometer to measure protein concentration. The determination of the molecular weight of an anthrax toxin complex will be examined to illustrate how multiangle laser light scattering can be used to determine the stoichiometry of protein complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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