Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide (CO 2) sequestration in coal seams represents one (of only two) geological sequestration option that has the potential to yield a value-adding byproduct (enhanced coalbed methane [ECBM] recovery) to mitigate sequestration costs (the other being enhanced oil recovery [EOR]). Although the global pervasiveness of coal seams and their substantial adsorption capacity for CO 2would suggest they represent a significant sequestration opportunity, the infancy of the technology as well as concerns over future coal minability has tempered sequestration capacity estimates. These two issues, an incomplete understanding of the interactions between CO 2and coal (and the implications that derive therefrom, such as knowing what are the most appropriate geological environments for sequestration, what are the best well development strategies, how should wells be operated, etc.) and the potential future minability of coal (i.e., what exactly is a deep, unminable coal that will not be developed at some future date), represent the major obstacles to widespread acceptance of coal seams as a viable carbon sequestration option. The largest CO 2-ECBM field test was performed by Burlington Resources (now ConocoPhillips) at the Allison unit in the San Juan Basin from 1995 to 2001. In this pilot test, approximately 336,000 t of CO 2was injected into four wells completed in the Fruitland coal. Improvement in ECBM recovery was predicted, and the ability of the coal to adsorb and retain CO 2was demonstrated. Smaller two-well and single-well tests have also been performed in Poland, Japan, Canada, and China. These are primarily government-funded demonstration projects with the primary objective of testing carbon sequestration technology. Additional field tests with similar objectives are also currently (as of this writing) in the planning stages as part of the U.S. Department of Energy’s (DOE) Regional Carbon Sequestration Partnership program. Economic analysis suggests that the CO 2-ECBM process can be profitable in some cases. Besides the obvious importance of infrastructure costs and energy prices to economic performance, a key technical factor is the ability to maintain high CO 2injection rates into the coal seams, which is a challenge because CO 2tends to swell coal, thus reducing permeability and injectivity. Overcoming this challenge, via the identification of the most favorable reservoir environments, the best project development strategies, appropriate operating practices, etc., represents a critical milestone toward the widespread acceptance of the technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».