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Enregistrement W1483981938 · doi:10.32920/22726724

When Sex is Work: Organizing for Labour Rights and Protections

2023· article· en· W1483981938 sur OpenAlexaffabout
Emily van der Meulen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecriminalizationCriminalizationSex workAppealCriminal codeCharterPolitical scienceHarassmentCriminal justiceCriminologyLawGovernment (linguistics)Work (physics)RedressSociologyCriminal lawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on sex work in Canada tends to analyse the ways in which the Canadian Criminal Code contributes to stigma, discrimination, and violence toward sex workers.1 The negative implications of criminalization have been well documented in sexuality studies, women's studies, policy studies, and criminal justice studies research, not to mention by the courts themselves. In September 2010, a pronouncement by the Ontario Superior Court of Justice2 ruled that the sections of the Criminal Code which seek to prohibit aspects of prostitution are not congruent with the principles of justice as protected by the Charter of Rights and Freedoms.3 In effect, the ruling supported the decriminalization of many common work-related activities, for example: working from a fixed location, including one's own home; hiring a driver or a bodyguard; and communicating in public for the purposes of engaging a client for services. The federal government appealed, and in March 2012 the Ontario Court of Appeal released its decision which again supported partial decriminalization. 4 The section of the decision regarding bawdy-houses includes a twelve month stay, which gives policy makers, politicians, sex workers, and labour organizers a limited amount of time to make recommendations and decisions about how to best regulate and organize indoor sex work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0330,073
Communication savante0,0180,009
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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