Controllable Hydrothermal Growth of ZnO Nanowires on Cellulose Paper for Flexible Sensors and Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Seamless integration of functional nanomaterials on paper can boost the functionality of paper-based flexible sensors and electronics. In this paper, we report the systematic study of a low-cost hydrothermal process for growing zinc oxide nanowires (ZnO NWs) on cellulose paper substrates. To control the competition between homogeneous and heterogeneous nucleation and obtain ZnO NWs with superior morphology and high growth efficiency, we tune the critical growth parameters including temperature, assistant chemicals, and seeding layer. We experimentally confirm the necessity of ammonium hydroxide as assistant chemical in the growth solution, and achieve a condition that generates the highest weight growth percentage of 40% in the tested range. We quantify the weight growth percentage of ZnO NWs over growth time, measure the electrical resistance of the ZnO-NW paper, and eventually establish an experimental guideline for preparing ZnO-NW paper with desired electrical property. To demonstrate potential applications of the ZnO-NW paper, we use the obtained ZnO-NW paper for sensing of ultraviolet light and mechanical touch. This paper provides experimental insights into hydrothermal growth of ZnO NWs on paper, and could further inspire novel utilization of ZnO-NW paper for flexible sensors and electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».