Validation of a Commercial Enzyme Immunoassay for Detection of <i>Clostridium difficile</i> Toxins in Feces of Horses with Acute Diarrhea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clostridium difficile infection (CDI) is a recognized cause of colitis in the horse. Identification of its toxins is important for management of individual cases and for prevention of transmission and zoonosis. In humans, CDI diagnosis is performed with enzyme immunoassays, none of which have been validated for horses. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: (1) Establish which test for CDI diagnosis was more frequently used by diagnostic laboratories, (2) determine the identified test's performance, sensitivity, and specificity, and (3) validate its use in diarrheic horses. ANIMALS: Samples were obtained from 72 horses presented with acute diarrhea and hospitalized at the Ontario Veterinary College, University of Guelph. METHODS: A survey was conducted to establish which of the tests for CDI diagnosis in horses is most commonly used throughout North America. A questionnaire was sent to all laboratories registered in the Veterinary Infection Control Society and the American Association of Veterinary Laboratory Diagnosticians. The performance of the test was evaluated by comparison to a cell cytotoxicity assay (CTA), the accepted Gold Standard for C. difficile toxin detection. RESULTS: The Techlab C. difficile Tox A/B II ELISA was the most frequently used test. Compared with the CTA, no significant difference was observed, and a good level of agreement (93%) was obtained. The diagnostic performance of the ELISA test was adequate (84% sensitivity and 96% specificity). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Results demonstrate that the Techlab C. difficile Tox A/B II ELISA is a reliable, adequate, and practical tool for identification of C. difficile toxins in horse feces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».