Infection with murine gamma herpesvirus 68 modifies experimental autoimmune encephalomyelitis (101.1)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent findings have identified Epstein-Barr virus (EBV) as a putative environmental trigger of multiple sclerosis (MS) but the mechanisms by which this virus causes MS remains elusive. We used murine gamma herpesvirus 68 (MγHV), the murine homolog to EBV, to examine how MγHV infection could aid in the enhancement of an autoimmune reaction against the CNS. C57Bl/6 mice were infected with MγHV and five weeks later, when the virus is cleared and has established latency, EAE was induced. Mice previously infected with MγHV developed a more severe EAE course showing both signs of paralysis and other neurological symptoms such as ataxia. MγHV EAE mice had higher levels of IFN-γ and TNF-α in the serum when compared to EAE mice and showed pronounced CD4 and CD8 T cell infiltrations both in the spinal cord and the brain parenchyma. On the other hand, CD4 T cells were less prominent in the brain parenchyma of uninfected EAE mice and CD8 T cells were absent. CD4 and CD8 T cells isolated from the CNS of MγHV EAE mice produced higher levels of IFN-γ accompanied by IL-17 suppression, whereas CD4 T cells isolated from the CNS of EAE mice produced high levels of IL-17 and lower IFN-γ levels. The absence of IL-17 production in infected mice suggests that the disease might be triggered by different T cell subsets than typical EAE. In conclusion, the ability of MγHV to elicit a more pathogenic T cell response could represent a new mechanism through which EBV triggers autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».