Late Expression of Granulysin by Microbicidal CD4+ T Cells Requires PI3K- and STAT5-Dependent Expression of IL-2Rβ That Is Defective in HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
Granulysin is a cytolytic effector molecule used by lymphocytes to kill tumor and microbial cells. Regulation of granulysin production is complex. A significant delay (5 days) following stimulation of CD4(+) T cells with IL-2 occurs before granulysin is produced. Unfortunately, the mechanisms responsible for this delay are unknown. We have recently demonstrated that granulysin-mediated killing of Cryptococcus neoformans by CD4(+) T cells is defective during HIV infection. This is because CD4(+) T cells from HIV-infected patients fail to produce granulysin in response to IL-2 activation. The present studies examined the mechanism of delayed production of granulysin and the mechanism of the defect in HIV patients. We demonstrate that IL-2 initially requires both STAT5 and PI3K activation to increase expression of IL-2Rbeta, produce granulysin, and kill C. neoformans. The increased expression of IL-2Rbeta precedes granulysin, and preventing the increased expression of IL-2Rbeta using small interfering RNA knockdown abrogates granulysin expression. Moreover, following the increased expression of IL-2Rbeta, blocking subsequent signaling by IL-2 using IL-2Rbeta-specific blocking Abs abrogates expression of granulysin. Finally, CD4(+) T cells from HIV-infected patients, who are defective in both STAT5 and PI3K signaling, fail to express IL-2Rbeta and fail to produce granulysin. These results suggest that IL-2 signals via PI3K and STAT5 to increase expression of IL-2Rbeta, which in turn is required for production of granulysin. These results provide a mechanism to explain the "late" production of granulysin during normal T cell responses, as well as for defective granulysin production by CD4(+) T cells in HIV-infected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».