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Enregistrement W1484141751 · doi:10.1002/0470848944.hsa127

Snowmelt Runoff Generation

2005· other· en· W1484141751 sur OpenAlexaff
Ming‐ko Woo

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Hydrological Sciences · 2005
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltSurface runoffHydrographMeltwaterStreamflowHydrology (agriculture)Environmental scienceSnowInfiltration (HVAC)Drainage basinGeologyMeteorologyGeographyGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Snowmelt runoff has major influence on water supply and hazards for many temperate and polar regions. The magnitude and timing of runoff depend on the processes of snow accumulation and melt, which are controlled by factors that include latitude, topography, and land use. The amount of runoff production is affected by meltwater loss to evaporation and infiltration, the latter is often limited by frozen soil conditions. Runoff is delivered as flow in the snow, overland flow on bare ground, channeled flow in rills and interhummock cracks, or as subsurface flow in organic soils. The flow may be modified by the presence of snow or river ice in the channels, which often causes runoff delay and amplification of peak flows. Streamflow hydrographs for small basins typically show diurnal cycles with high discharge during warm days and declines in the cool and terminating periods of snowmelt. Hydrographs of large basins are an integration of the runoff patterns of their subbasins. In terms of snow management, the control of snowmelt floods is a consideration, yet many arid regions look to snowmelt runoff as a source of water supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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