Modeling of Crack-Opening Stress Levels under Different Service Loading Spectra and Stress Levels for a 1045 Annealed Steel
Notice bibliographique
Résumé
The crack opening stresses of a crack emanating from an edge notch in a 1045 annealed steel specimen were measured under three different Society of Automotive Engineers (SAE) standard service load histories having different average mean stress levels. The three spectra are the SAE Grapple Skidder history (GSH) which has a positive average mean stress, the Log Skidder history (LSH) which has a zero average mean stress, and the Inverse of the GSH (IGSH) which has a negative average mean stress. In order to capture the actual behavior of the crack opening stress in the material, the crack opening stress levels were measured using a 900X optical video microscope at frequent intervals for each set of histories scaled to two different maximum stress ranges. The crack opening stresses were modeled assuming that the crack opening stress when it is not at the constant amplitude steady state level for a given stress cycle builds up as an exponential function of the difference between the current crack opening stress and the steady state crack opening stress of the given cycle unless this cycle is below the intrinsic stress range for crack growth or the maximum stress in the cycle is below zero in which case the crack opening stress does not change. The crack opening stress model was implemented in a fatigue notch model and the fatigue lives of notched annealed 1045 steel specimens under the three different spectra scaled to several maximum stress levels were estimated. The average measured crack opening stresses were within between 8 and 13 percent of the average calculated crack opening stresses. The fatigue life predictions based on the modeled crack opening stresses and the fatigue notch model were in good agreement with the experimentally determined fatigue data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».