Notice bibliographique
Résumé
Sometimes I think that I am a good person. But then how can I say that I'm a good person after all the horrible things that I've done? (Boy) Helping children recover from … their [wartime] experiences and ensuring their long term reintegration into their communities remains a considerable challenge. (United Nations 2007) While Sierra Leone is slowly recovering from the brutal civil war, remnants of the violence remain apparent throughout the country; the sight of amputees and crushing poverty are only a few of the daily reminders of the brutal violence of the past. In addition, less visible markers of violence inevitably pervade the hearts and minds of all those who lived through the war. For the participants in this study, the remnants of violence are powerful and ever-present, although often concealed and spoken of only in highly selective contexts. As this final chapter will illuminate, the narratives gathered from the young people reveal some of the post-war opportunities and challenges for former child soldiers. The chapter addresses some of the new and figurative battlefields that exist at the war's end – for both the child soldiers in this study, as well as the many institutions working on their behalf. The chapter begins by summarizing the link between structure and agency in the process of making and unmaking, underscoring the utility of Giddens' concepts in enabling a greater understanding of the wartime and post-war lives of child soldiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,208 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».