A WALK ABOUT THE CITY: STALKER, THE TRANSURBANCE AND THE CITY MAP
Notice bibliographique
Résumé
In the spring of 2007, I joined a group of urban activists called Stalker on a walk along the Tiber River in Italy. The walk, conducted over 12 weeks, began in the ancient port city of Ostia, where the mouth of the Tiber meets the Tyrrhenian Sea, continued north-east through the centre of Rome, and ended at the far edge of Rome’s greater metropolitan region. Stalker’s Tiber walk was a so-called "transurbance," a mode of critical walking created by the collective. Transurbances are walks in the leftover spaces in and around the contemporary metropolis, which Stalker calls "actual territories." In the transurbance, walking is both a mode of expression and a useful instrument for learning about the ongoing social and morphological transformations in cities. Stalker’s transurbance of the Tiber was more specifically a means of engaging the individuals and communities living illegally along the riverbanks, and then conveying aspects of their living conditions to the public. Stalker was accompanied by architecture students whose aim was to produce an atlas of the riverbanks, describing the spaces and qualities of this urban environment that are typically excluded from city maps. In this context the transurbance is a kind of oppositional map, where the map is understood in two senses: as a process of investigating a territory ("mapping" as a verb) and a means of representation (a "map" as noun).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».