Isotope constraints on water, carbon, and heat fluxes from the northern Great Plains region of North America
Notice bibliographique
Résumé
Water vapor flux facilitates the transfer of large amounts of mass and energy from terrestrial ecosystems to the atmosphere, yet the proportions of this flux ascribed to evaporation and plant transpiration are poorly constrained. Here we used a water‐isotope mass balance approach to partition evaporation and transpiration water vapor fluxes in the northern Great Plains region of western Canada. Utilizing the proportion of gross watershed area that contributes to annual river flow, we estimated that of the mean annual precipitation (∼490 mm), ∼7% was transferred to the atmosphere via direct evaporation from water bodies and soils, whereas ∼50% was returned to the atmosphere by plant transpiration. Further, through the explicit coupling of transpiration and photosynthesis, we estimated that plant transpiration in the watersheds corresponded to an annual photosynthetic carbon flux of ∼48.9 × 10 12 g C or ∼325 g C m −2 . Although uncertainty related to this estimate of photosynthetic carbon uptake was substantial owing to the paucity of regional estimates of plant water‐use efficiency, it was similar to the flux of carbon released through soil respiration and other independent estimates of primary productivity. The water‐isotope mass balance approach in partitioning evaporation and transpiration fluxes at a regional scale was promising, although results revealed that the flux estimates would be greatly improved by longer‐term data on the isotope composition of river water, precipitation, and atmospheric moisture, as well as through detailed regional‐scale measurements of plant water‐use efficiency under various environmental and climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».