Uncertainties in earthquake source spectrum estimation using empirical Green functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the problem of reliably estimating uncertainties of the earthquake source spectrum and related source parameters using Empirical Green Functions (EGF). We take advantage of the large dataset available from 10 seismic stations at hypocentral distances (10 km < d < 50 km) to average spectral ratios of the 2001 M5.1 Anza earthquake and 160 nearby aftershocks. We estimate the uncertainty of the average source spectrum of the M5.1 target earthquake by performing propagation of errors, which, due to the large number of EGFs used, is significantly smaller than that obtained usingasingle EGF. Our approach provides estimates of both the earthquake source spectrum and its uncertainties, plus confidence intervals on related source parameters such as radiated seismic energy or apparent stress, allowing the assessment of statistical significance. This is of paramount importance when comparing different sized earthquakes and analyzing source scaling of the earthquake rupture process. Our best estimate of radiated energy for the target earthquake is 1.24 × 1011 Joules with 95% confidence intervals (0.73 × 1011 , 2.28 × 1011). The estimated apparent stress of 0.33 (0.19, 0.59) MPa is relatively low compared to previous estimates from smaller earthquakes (1MPa) in the same region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle