Arts Therapies and the Intelligence of Feeling 11th European Arts Therapies Conference 21-24 September 2011, Lucca, Italy
Notice bibliographique
Résumé
Los dias 21, 22, 23 y 24 de septiembre tuvo lugar la XXIa Conferencia Europea sobre arteterapia, organizada por ECARTE, el Consorcio Europeo para la Educacion en Arteterapia. Desde el punto de vista de quien escribe, esta ha sido una de las conferencias mejor organizadas, mas interesantes y con mejor contenido a las que he tenido la ocasion de asistir. En el estuvieron presentes mas de quinientas personas procedentes de todos los lugares del mundo, desde Japon, Australia, Canada, EE.UU., Brasil, Chile, Israel, y todos los paises europeos. Uniendo la reflexion y la emocion, el pensamiento y el movimiento, la estructura del Congreso ha permitido combinar los espacios de la reflexion individual a traves de interesantes conferencias y comunicaciones, el dialogo y la comunicacion interpersonal, -a traves de debates sin la prisa de los tiempos-, la participacion de pequeno grupo -en los distintos talleres que sobre drama, danza-movimiento, musico y arteterapiay la participacion del gran grupo donde, en grandes talleres, tuvimos la oportunidad de compartir e intercambiar teorias, sensaciones, aplicaciones. El lugar ayudaba. La amurallada ciudad de Lucca, nos acogio en un septiembre todavia veraniego y nos invito a recorrer la ciudad buscando el lugar donde uno u otro taller tenia lugar. Las arquitecturas de mas cinco metros de alto bajo las que trabajabamos, llenas de frescos espectaculares, acompanaron nuestro trabajo lle-
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».