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Enregistrement W1484404377 · doi:10.1111/j.1365-2656.2006.01137.x

Behavioural trade‐offs between growth and mortality explain evolution of submaximal growth rates

2006· article· en· W1484404377 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFreshwater Fisheries Society of British Columbia
Mots-clésPredationForagingTroutBiologyTrade-offEcologyRainbow troutGrowth rateFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The importance of body size and growth rate in ecological interactions is widely recognized, and both are frequently used as surrogates for fitness. However, if there are significant costs associated with rapid growth rates then its fitness benefits may be questioned. 2. In replicated whole-lake experiments, we show that a domestic strain of rainbow trout (artificially selected for maximum intrinsic growth rate) use productive but risky habitats more than wild trout. Consequently, domestic trout grow faster in all situations, experience greater survival in the absence of predators, but have lower survival in the presence of predators. Therefore, rapid growth rates are selected against due to increased foraging effort (or conversely, lower antipredator behaviour) that increases vulnerability to predators. In other words, there is a behaviourally mediated trade-off between growth and mortality rates. 3. Whereas rapid growth is beneficial in many ecological interactions, our results show the mortality costs of achieving it are large in the presence of predators, which can help explain the absence of an average phenotype with maximized growth rates in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle