3‐D localization of non‐radioactive strontium in osteoarthritic bone: Role in the dynamic labeling of bone pathological changes
Notice bibliographique
Résumé
The study objective was to visualize regions of bone that undergo pathological mineralization and/or remodeling during pathogenesis of osteoarthritis, by employing non-radioactive strontium as a dynamic tracer of bone turnover. Post traumatic osteoarthritis was surgically induced in skeletally mature rats, followed by in vivo micro-CT imaging for 12 weeks to assess bone micro-structural changes. Rats either received strontium ranelate daily for the entire course of study or only last 10 days before euthanization. Distribution of strontium in bone was assessed in two and three dimensions, using electron probe micro-analysis (EPMA) and synchrotron dual energy K-edge subtraction micro-CT (SRμCT), respectively. Considerable early formation of osteophytes around the collateral ligament attachments and margins of articulating surfaces were observed, followed by subchondral sclerosis at the later stages. Accordingly, strontium was heavily incorporated by mineralizing osteophytes at 4, 8, and 12 weeks post-surgery, whereas subchondral bone only incorporated strontium between weeks 8-12.This study showed low dose stable strontium can effectively serve as a dynamic tracer of bone turnover to study pathological bone micro-structural changes, at resolution higher than nuclear medicine. Co-administration of strontium during therapeutic drug intervention may show enormous utility in assessing the efficacy of those compounds upon adaptive bone physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».