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Enregistrement W1484444388 · doi:10.21225/d5288h

Responsive BScN Programming at Nipissing University: The Continuing Education of Ontario Nurses

2014· article· en· W1484444388 sur OpenAlexaffvenueabout
Scott Fitzgerald, Beverley Beattie, Lorraine Carter, Wenda Caswell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of University Continuing Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationGeneral partnershipCurriculumExcellenceFlexibility (engineering)MedicineNursingPedagogyPsychologyManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nipissing University in North Bay, Ontario, is currently the only post- secondary institution in that province to offer a part-time Baccalaureate of Science in Nursing (BScN) program for Registered Practical Nurses (RPNs) through a blended learning model. This program represents a “bridge” from the nurse’s college diploma and offers a curriculum that enables students to continue to practice nursing as they study. Since the program’s inception in 2010, over 500 students have been admitted, attesting to its need. Flexibility, access, partnership, and excellence in teaching and learning comprise the heart of this complex, innovative, and student-centred program. As a blended learning program, it uses synchronous and asynchronous online technologies to deliver theoretical content; these experiences are balanced with face-to-face learning in the clinical setting. Clinical learning is facilitated through partnership agreements with the students’ employers.This paper describes how this RPN to BScN blended learning program has brought Nipissing to a leading edge in continuing education for RPNs. It also demonstrates Nipissing University’s commitment to drive change in the world of professional and adult education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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