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Enregistrement W1484459284 · doi:10.4049/jimmunol.0902153

Inflammation in the Central Nervous System and Th17 Responses Are Inhibited by IFN-γ–Induced IL-18 Binding Protein

2010· article· en· W1484459284 sur OpenAlexafffund
Jason M. Millward, Morten Løbner, Rachel D. Wheeler, Trevor Owens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSyddansk Universitet
Mots-clésPathogenesisMultiple sclerosisInflammationImmune systemImmunologyCentral nervous systemCytokineEndogenyMicrogliaBiologyMedicineNeuroscienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory responses are essential for immune protection but may also cause pathology and must be regulated. Both Th1 and Th17 cells are implicated in the pathogenesis of autoimmune inflammatory diseases, such as multiple sclerosis. We show in this study that IL-18-binding protein (IL-18bp), the endogenous inhibitor of the Th1-promoting cytokine IL-18, is upregulated by IFN-gamma in resident microglial cells in the CNS during multiple sclerosis-like disease in mice. Test of function by overexpression of IL-18bp in the CNS using a viral vector led to marked reduction in Th17 responses and robust inhibition of incidence, severity, and histopathology of disease, independently of IFN-gamma. The disease-limiting action of IL-18bp included suppression of APC-derived Th17-polarizing cytokines. IL-18bp thus acts as a sensor for IFN-gamma and can regulate both Th1 and Th17 responses in the CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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