Maternal Multiple Micronutrient Supplementation and Children's Cognition at Age 9‐12 Years in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Many micronutrients, including zinc, iodine, and B‐vitamins, are needed for the rapid brain development that occurs during gestation and infancy, laying a foundation for lifelong brain function. Few studies have examined the long‐term cognitive effects of maternal multiple micronutrient (MMN) supplements, compared to the current practice in many countries of iron and folic acid (IFA) supplementation. In 2001‐2004, in the SUMMIT trial, midwives in Indonesia were randomly assigned to distribute daily IFA or MMN from pregnancy through three months postpartum. We tested 3687 children of SUMMIT participants at 9‐12 years of age. Adjusting for midwife cluster, data collector, child age and gender, and home environment, children of mothers given MMN scored higher in visual attention (B=0.11, p < .01) and arithmetic (B=0.10, p=.05) compared to IFA. We observed positive effects on verbal ability (B=0.17, p=.02) in children of mothers who were undernourished at enrollment and on sustained attention (B=0.10, p=.04) and letter/word recognition (B=0.23, p=.04) in children of mothers who were anemic, consistent with previously observed effects on pre‐school cognition in these groups. We found positive effects on speed of sentence reading in children of well‐nourished mothers (B=0.11, p = .04), consistent with effects on birth weight in this group. No effects were found on fine motor ability, socio‐emotional scores, or several measures of executive function. Funded by Grand Challenges Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».