Exposure to furry pets and the risk of asthma and allergic rhinitis: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to pets has been implicated as a risk factor for asthma. However, this relation has been difficult to assess in individual studies because of the large potential of selection bias. We sought to examine the association between exposure to furry pets and asthma and allergic rhinitis by means of a meta-analysis. METHODS: We retrieved studies published in any language by searching systematically Medline (1966-March 2007), Embase, LILACS and ISI Proceedings computerized databases, and by examining manually the references of the original articles and reviews retrieved. We included cohort and case-control studies reporting relative risk estimates and confidence intervals of exposure to cats, dogs and unspecified furry animals and subsequent asthma and allergic rhinitis. We excluded cross-sectional studies and those studies that did not measure exposure but rather sensitization to pets. RESULTS: Thirty-two studies were included. For asthma, the pooled relative risk related to dog exposure was 1.14 (95% CI 1.01-1.29), that related to exposure to any furry pet was 1.39 (95% CI 1.00-1.95). Among cohort studies, exposure to cats yielded a relative risk of 0.72 (95% CI 0.55-0.93). For rhinitis, the pooled relative risk of exposure to any furry pet was 0.79 (95% CI 0.68-0.93). CONCLUSIONS: Exposure to cats exerts a slight preventive effect on asthma, an effect that is more pronounced in cohort studies. On the contrary, exposure to dogs increases slightly the risk of asthma. Exposure to furry pets of undermined type is not conclusive. More studies with exact measurement of exposure are needed to elucidate the role of pet exposures in atopic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».