Inhibition of T cell Protein Tyrosine Phosphatase (TC-PTP) Enhances IL-18-dependent Hematopoietic Progenitor Expansion (111.57)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The clinical application of hematopoietic progenitor cell-based therapies for the treatment of hematological diseases is hindered by current protocols, which are cumbersome and have limited efficacy to expand the progenitor cell pool. We report that inhibition of T cell protein tyrosine phosphatase (TC-PTP), an enzyme involved in the regulation of cytokine signaling, through gene knockout results in a 9-fold expansion of functional hematopoietic progenitors in murine bone marrow (BM). This effect could be reproduced using a short (48 h) treatment with a pharmacological inhibitor of TC-PTP in murine BM, as well as in human BM, peripheral blood and cord blood. We also demonstrate that BM stem cells treated ex-vivo with a TC-PTP inhibitor can differentiate into functional progeny in vivo. We establish that the mechanism whereby inhibition of TC-PTP mediates its effects involves the IL-18 signaling pathway, leading to increased production of IL-12 and IFN-γ by progenitor cells. Together, our results reveal a previously unrecognized role for IL-18 in regulating progenitor cell expansion, and provide a novel and simple method to rapidly expand progenitor cells from a variety of sources using a pharmacological compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».