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Enregistrement W1484726770 · doi:10.1017/cbo9781139003926.011

Vagueness, Finiteness, and the Limits of Interpretation and Construction

2011· book-chapter· en· W1484726770 sur OpenAlexaffabout
Grant Huscroft

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaguenessPolitical scienceFundamental rightsLawLegitimacyInterpretation (philosophy)ConstitutionDutyJudicial interpretationCharterLaw and economicsEconomic JusticeBill of rightsSubstantive due processPoliticsHuman rightsSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The most important questions that arise in judicial review under bills of rights typically involve the most vaguely worded rights. Rights to “equal protection” and “due process” in the U.S. Bill of Rights and to “equal protection and equal benefit of the law without discrimination” and “fundamental justice” in the Canadian Charter of Rights and Freedoms raise profoundly difficult moral and political questions, and the way in which they are interpreted by the courts has far-reaching consequences in the constitutional order. Given the stakes, concern about the legitimacy of particular approaches to constitutional interpretation is inevitable and it will not do to insist that “[i]t is emphatically the province and duty of the Judicial Department to say what the law is.” The question is not whether the judiciary must interpret the constitution but how it should do it. “New” originalist theory addresses the challenge posed by vaguely worded rights by emphasizing a distinction between “interpretation” and “construction.” Interpretation is concerned with determining the linguistic meaning of the text of the bill of rights and is the first task for a court. Once meaning is ascertained the court turns to the task of construction, developing secondary rules or doctrines to flesh out the content of vaguely worded rights in order to resolve particular disputes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,119
Communication savante0,0170,025
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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