Fandom as Magical Practice: Great Big Sea, Stockwell Day, and Spoiled Identity
Notice bibliographique
Résumé
and graduate courses in folklore and popular culture that explored small group ex-pressive uses of mass-mediated materials. Of the many paper topics fitting this theme, ethnographies of fandom predominated. Thus I discovered through my stu-dents ’ work that several basements in St. John’s housed Star Trek main bridges be-decked with life-size cutouts of Captain Picard and Data, major Star Trek characters; that home shrines and displays lovingly devoted to Elvis were common-place; and that carloads of young Newfoundland women made pilgrimages to the United States to see the Indigo Girls perform live. In general, the conclusions of my students stressed the positive activities of audiences, not the pathology of fanatics (see Jenson 1992) who Theodor Adorno would have viewed as the dupes of a monolithic popular culture industry (1991). In 1987 several of my graduate stu-dents ’ ethnographies of fans were published in a special section on “fandom ” in the folklore graduate student journal, Culture & Tradition (Volume 11). These exami-nations highlighted fan creativity, their collection and display of artifacts, and their social networking. Since then, fandom studies have burgeoned. Most notably, folklorist Camille Bacon-Smith’s extensive study, Enterprising Women: Television Fandom and the Creation of Popular Myth (1992), developed a positive view of fandom fur-ther by detailing how groups of women have used the frame of Star Trek to cre-atively communicate with one another about mutual concerns and life values. Relatedly, cultural studies scholars have drawn on Antonio Gramsci’s theory of hegemony to interpret fans as members of more active audiences than average consumers. These analyses have underscored the subversive nature of fan groups
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».