Aberrant IgM Signaling Promotes Survival of Transitional T1 B Cells and Prevents Tolerance Induction in Lupus-Prone New Zealand Black Mice
Notice bibliographique
Résumé
New Zealand Black (NZB) mice develop a lupus-like syndrome. Although the precise immune defects leading to autoantibody production in these mice have not been characterized, they possess a number of immunologic abnormalities suggesting that B cell tolerance may be defective. In the bone marrow, immature self-reactive B cells that have failed to edit their receptors undergo apoptosis as a consequence of Ig receptor engagement. Splenic transitional T1 B cells are recent bone marrow emigrants that retain these signaling properties, ensuring that B cells recognizing self-Ags expressed only in the periphery are deleted from the naive B cell repertoire. In this study we report that this mechanism of tolerance is defective in NZB mice. We show that NZB T1 B cells are resistant to apoptosis after IgM cross-linking in vitro. Although extensive IgM cross-linking usually leads to deletion of T1 B cells, in NZB T1 B cells we found that it prevents mitochondrial membrane damage, inhibits activation of caspase-3, and promotes cell survival. Increased survival of NZB T1 B cells was associated with aberrant up-regulation of Bcl-2 after Ig receptor engagement. We also show that there is a markedly increased proportion of NZB T1 B cells that express elevated levels of Bcl-2 in vivo and provide evidence that up-regulation of Bcl-2 follows encounter with self-Ag in vivo. Thus, we propose that aberrant cell signaling in NZB T1 B cells leads to the survival of autoreactive B cells, which predisposes NZB mice to the development of autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».