Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with the life and work of Ignatius Rumboldt, a formidable force in the development of the choral art in Newfoundland and Labrador. Data has been gathered through the examination of journal and newspaper articles, and a series of personal interviews, including comments made by Dr. Rumboldt himself. I examine his involvement in the establishment of many community choirs across Newfoundland, a choral network that spanned the entire province, from Labrador to the Avalon Peninsula. Most importantly, the paper focuses on the phenomenal success that Dr.Rumboldt enjoyed while sowing the seeds of The Joy of Singing wherever he went. It attempts to supply an answer to the question Why did everyone love to sing for Nish? and while doing so, it will demonstrate that much of the popularity of choral singing and the singing culture in general in this province can be directly linked to his labours of love. In addition to articles and interviews, I have examined materials found in a collection of Dr.Rumboldt's electronic tapes and personal papers which has been recently put into the MUN Folklore Archive. What better place could there be for this paper on the life and work of Nish Rumboldt, than right here and now, at a conference based on the phenomenon of singing? After all, it was this very phenomenon that enabled Nish to work his magic making him Newfoundland's beloved Pied-Piper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».