Currently used criteria for active surveillance in men with low‐risk prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active surveillance (AS) represents a treatment option for select patients with low-risk, organ-confined prostate cancer (PCa). In this report, the authors addressed the rates of misclassification associated with the use of 5 different clinical criteria for AS. Misclassification was defined as the presence of either nonorgan-confined disease or high-grade PCa. METHODS: Between 1992 and 2007, 4885 patients underwent radical prostatectomy (RP) at 1 of 2 European academic centers, and the patients were identified who fulfilled the criteria for AS according to 5 different investigational groups (Hardie et al, Roemeling et al, Choo et al, Klotz, and D'Amico and Coleman). Statistics targeted the rates of misclassification for each of the 5 definitions. RESULTS: Four thousand three hundred eight patients, 4047 patients, 3993 patients, 2455 patients, and 2345 patients fulfilled the AS criteria of Hardie et al, Roemeling et al, Choo et al, Klotz, and D'Amico and Coleman, respectively. Extracapsular extension was reported in 13.5% to 26% of patients, and seminal vesicle invasion was reported in 2.9% to 8.2% of patients. When PCa with Gleason scores from 8 to 10 at RP was considered high grade, the misclassification rates were 27%, 25%, 25%, 15%, and 14% for the 5 studies, respectively. Conversely, when PCa with Gleason scores from 7 to 10 was considered high grade, the misclassification rates increased to 56%, 55%, 45%, 42%, and 39%, respectively. CONCLUSIONS: The currently available AS criteria are limited by a high rate of misclassification. The use of more selective AS criteria may reduce the rate of misclassification but also may reduce significantly the percentage of patients who may be considered for AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».