The carrier Msn5p/Kap142p promotes nuclear export of the hsp70 Ssa4p and relocates in response to stress
Notice bibliographique
Résumé
Cytoplasmic hsp70s like yeast Ssa4p shuttle between nucleus and cytoplasm under normal growth conditions but accumulate in nuclei upon stress. This nuclear accumulation is only transient, and Ssa4p relocates to the cytoplasm when cells recover. We show here that Ssa4p nuclear export is independent of Xpol/Crm1 and identify the importin-beta family member Msn5p/Kap142p as the exporter for Ssa4p. In growing cells and in vitro, Msn5p and Ssa4p generate genuine export complexes that require Ran/Gsp1p-GTP. Furthermore, nucleoporin Nup82p, which plays a role in Msn5p-mediated transport, is necessary for efficient export of Ssa4p. In living cells, stress not only regulates Ssa4p localization, but also controls the distribution of Msn5p. Msn5p is concentrated in nuclei of unstressed cells, but appears in the cytoplasm upon exposure to ethanol, heat, starvation or severe oxidative stress. In addition, growth on non-fermentable carbon sources relocates a portion of Msn5p to the cytoplasm and leads to a partial nuclear accumulation of Ssa4p. Taken together, growth and stress conditions that localize the transporter Msn5p to the cytoplasm also induce the nuclear accumulation of its cargo Ssa4p.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».