Osseoconductivity of a Specific Streptavidin–Biotin–Fibronectin Surface Coating of Biotinylated Titanium Implants – A Rabbit Animal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biofunctionalized implant surfaces may accelerate bony integration and increase long-term stability. PURPOSE: The aim of the study was to evaluate the osseous reaction toward biomimetic titanium implants surfaces coated with quasicovalent immobilized fibronectin in an in vivo animal model. MATERIALS AND METHODS: A total of 84 implants (uncoated [control 1, n = 36], streptavidin-biotin coated [test 1, n = 24], streptavidin-biotin-fibronectin coated [test 2, n = 24]) were inserted 1 mm supracortically in the proximal tibia of 12 rabbits. The samples were examined after 3 and 6 weeks. Total bone-implant contact (tBIC; %), bone-implant contact in the cortical (cBIC; %) and in the spongious bone (sBIC; %) as well as the percentage of linear bone fill (PLF; %) were evaluated. RESULTS: After 3 weeks, streptavidin-biotin-fibronectin implants had a significant higher sBIC (p = .043) and PLF (p = .007) compared with the uncoated samples. After 6 weeks, this difference was significant for tBIC (p = .016) and cBIC (p < .001). Additionally, uncoated screws showed a significant higher sBIC when compared with the fibronectin coating (p < .001). Streptavidin-biotin-coated implants showed less bone growth at both time points of all examined parameters when compared with their counterparts (all p < .001). CONCLUSIONS: Quasicovalent immobilization of biotinylated fibronectin with the streptavidin-biotin-fibronectin system on smooth surface titanium shows a beneficial faster osseous healing in vivo. Besides, an antifouling effect of the streptavidin-biotin coating was proven.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».