Preventing mental disorders in children: a public health priority.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental disorders affect 14% of children, cause significant long-term disability and are arguably the leading health problems that Canadian children face after infancy. Treatment services alone cannot meet children's mental health needs. In addition to treatment, prevention programs hold potential to reduce the number of children with disorders in the population. Effective programs exist for preventing conduct, anxiety and depressive disorders, three of the most prevalent disorders in children. Therefore, we investigated the state of Canadian programs in comparison with prevention programs described in the literature for these three disorders. METHODS: We identified children's mental health and early child development (ECD) programs across Canada with national or provincial/territorial scope and significance and with potential relevance to mental health. We then interviewed policy-makers to determine which programs included goals related to mental health, and incorporated key features from programs known to be effective for preventing the three disorders of interest. RESULTS: No prevention programs specific to children's mental health were identified. However, 17 ECD programs incorporated generic goals related to mental health and incorporated key features seen in effective prevention programs. Only Ontario's Better Beginnings, Better Futures (BBBF) explicitly included mental health within its major program goals, incorporated multiple features seen in effective (conduct disorder) prevention programs and demonstrated positive child mental health outcomes. DISCUSSION: The lack of Canadian prevention programs specific to children's mental health is concerning. ECD programs have the potential to improve child mental health outcomes within their wider mandates. BBBF is an exemplar for such programs. However, new investments in implementing (and evaluating) programs that specifically aim to prevent mental disorders are required to improve the mental health of children in the population. Preventing children's mental disorders must be a Canadian public health priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».