Rapid magnetic resonance imaging–guided reduction of craniovertebral junction deformities
Notice bibliographique
Résumé
The authors demonstrate the utility of an MR imaging-compatible traction board for the rapid reduction of craniovertebral junction (CVJ) deformities. To choose the appropriate surgical management, patients with compressive CVJ deformities often undergo a trial of traction. Conventional traction trials require the treating surgeon to infer from plain radiographs the manner in which traction forces affect neural and ligamentous structures at the CVJ. To avoid overdistraction injury, low increments of weight are added in a gradual fashion, a process that typically requires 48-72 hours. The authors outline the use of an MR imaging-compatible traction board to determine reducibility safely and rapidly in 4 patients with compressive CVJ deformities. Four patients with advanced CVJ deformities underwent a trial of MR imaging-guided traction performed using an MR imaging-compatible spine board. Serial sagittal images were acquired at baseline and following each sequential addition of force. All patients tolerated traction without neurological worsening. The neural elements were seen to be adequately decompressed in all cases during a single MR imaging session. Patients subsequently underwent craniocervical stabilization and fusion. Postoperative imaging showed maintenance of the reduction without neural compression. An MR imaging-guided trial of traction can facilitate the rapid and safe determination of the reducibility of compressive lesions in patients with advanced CVJ deformities. Rapidly acquired sagittal MR images permit the surgeon to evaluate the effects of traction on the soft tissues at the CVJ, thereby expediting the traction trial and avoiding the risks of immobility in this often-fragile patient population.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».