Notice bibliographique
Résumé
Current technology used to diagnose hearing disorders is limited. This is mostly due to\nthe fact that the auditory structures are very small and not easily accessible with existing\nimaging technologies. The objective of this dissertation was to investigate the potential\nof high-frequency ultrasound as a tool for exploring the anatomy of the auditory system.\nThree studies were conducted in order to demonstrate the feasibility of high-frequency\nultrasound as a diagnostic technology for hearing disorders.\nIn the first study, an in-house developed 50 MHz annular array-based ultrasound system\nwas used to provide ex-vivo images of auditory structures in cadaveric temporal bones. It\nwas shown that the spatial resolution was sufficient to visualize a high level of detail of the ossicular bones of the middle ear as well as intra-cochlear structures of the inner ear. In the second study, a 50 MHz 1.26? pitch phased array ultrasound transducer was designed for imaging intra-cochlear structures through the round window membrane. As this element pitch results in large grating lobe artifacts, novel transmit beamforming techniques were developed to suppress grating lobes resulting from this large-pitch array. Theoretical techniques using the impulse-response simulation method and experimental verification using high-frequency linear array ultrasound system (Vevo 2100, VisualSonics, Canada) showed that these techniques were able to suppress grating lobe levels up to 40 dB. In the third study, a needle mounted 45 MHz single-element ultrasound probe was fabricated in order to measure the vibrations of intra-cochlear structures on human cadavers. Basilar membrane velocimetry measurements were successfully performed using pulsed-wave Doppler ultrasound in the frequency range between 100 Hz-2 KHz. The measured velocity of the basilar membrane and the round window membrane showed that the middle ear resonance frequency near 1 KHz was present over multiple temporal bones. This is the first work that has explored the human auditory system with high resolution ultrasonic visualization and Doppler velocimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».